AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

INFORMACIÓN CLAVE

• Duración:  25 horas
• Horario: Del 17 al 21 de Noviembre. (Lunes a Viernes) de 9:00 a 14:00
• Modalidad: Aula virtual
• Precio: 900€
• Precio SOCIOS CLUSTER TECNOLOGICO GAIA: 810€

Este curso está dirigido a ingenieros de software que deseen crear, administrar e implementar soluciones de inteligencia artificial aprovechando Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework.

Prerrequisitos

Para un mayor aprovechamiento del curso, es recomendable que el alumno tenga los siguientes conocimientos:

· Conocimientos básicos de Azure equivalentes a haber realizado el curso Microsoft Azure Fundamentals.

· Comprensión de la semántica de la programación de JSON y REST.

· Conocimientos del lenguaje de programación C# o Python.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:

· Describir consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA

· Crear, configurar, implementar y asegurar Azure Cognitive Services

· Desarrollar aplicaciones que analicen texto

· Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz

· Crear aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural

· Crear aplicaciones QnA

· Crear soluciones conversacionales con bots

· Utilizar los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos

· Crear modelos personalizados de visión por computadora

· Desarrollar aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros.

· Desarrollar aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos

· Crear soluciones de búsqueda inteligentes para la minería del conocimiento

ITINERARIO

Módulo 1: Introducción a Servicios de Azure AI.

· Planeamiento y preparación para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure.

· Creación y consumo de los servicios de Azure AI.

· Protección de los servicios de Azure AI.

· Supervisión de los servicios de Azure AI.

· Implementar servicios de Azure AI en contenedores.

· Uso responsable de la inteligencia artificial con Seguridad del contenido de Azure AI.

Módulo 2: Desarrollo de soluciones de Computer Vision en Azure.

· Análisis de imágenes.

· Leer texto en imágenes.

· Detección, análisis y reconocimiento de caras.

· Clasificación de imágenes.

· Detección de objetos en imágenes.

· Analizar vídeos.

· Desarrollo de una aplicación de IA generativa habilitada para la visión.

· Generación de imágenes con IA.

Módulo 3: Desarrollo de soluciones de procesamiento del lenguaje natural con Servicios de Azure AI.

· Análisis de texto con Lenguaje de Azure AI.

· Crear soluciones de respuesta a preguntas con Lenguaje de Azure AI.

· Creación de un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional.

· Creación de un proyecto de clasificación de texto personalizado.

· Reconocimiento de entidades con nombre personalizado.

· Traducción de texto con el servicio Traductor de Azure AI.

· Creación de aplicaciones habilitadas para voz con Servicios de Azure AI.

· Traducción de voz con el servicio de voz de Azure AI.

· Desarrollo de una aplicación de IA generativa habilitada para audio.

Módulo 4: Implementación de la minería de conocimiento con Búsqueda de Azure AI.

· Creación de una solución de Búsqueda de Azure AI.

· Creación de una capacidad personalizada para Búsqueda de Azure AI.

· Creación de un almacén de conocimiento con Búsqueda de Azure AI.

· Implemente características avanzadas de búsqueda en Búsqueda de Azure AI.

· Busque datos fuera de la plataforma de Azure en Búsqueda de Azure AI usando Azure Data Factory.

· Mantenga una solución de Búsqueda de Azure AI.

· Realice una nueva clasificación de las búsquedas con la clasificación semántica en Búsqueda de Azure AI.

· Realización de la búsqueda y recuperación de vectores en Búsqueda de Azure AI.

Módulo 5: Desarrollo de soluciones con Documento de inteligencia de Azure AI.

· Planifique una solución de Documento de inteligencia de Azure AI.

· Uso de modelos de inteligencia de documentos compilados previamente.

· Extracción de datos de formularios con la inteligencia de documentos de Azure.

· Crear un modelo compuesto de Documento de inteligencia.

Módulo 6: Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service.

· Desarrollo de aplicaciones con Azure OpenAI Service.

· Implementación de la generación aumentada de recuperación (RAG) con Azure OpenAI Service.

· Generación de imágenes con IA

EQUIPO FORMADOR

Nuestro equipo formador es uno de nuestros principales activos, gracias a su experiencia y conocimiento en diferentes áreas temáticas, proporcionamos una formación de calidad y enfocada en las necesidades de nuestros alumnos/as.

¡Te invitamos a formar parte de nuestro campus y desarrollar tus habilidades junto a nosotros!