Introducción a la programación en Python

PROGRAMA
• Introducción a Python para Data Science
• Instalación Python y uso de IDE/Notebook
• Tipos de variables
• Operadores y funciones básicas
• Control de flujo en un programa
• Procesos iterativos
• Funciones
• Recursividad
• Casos prácticos.
• Acceso a datos con Python
o Acceso a diferentes fuentes de datos, lectura de datos en CSV, JSON, XML,
MongoDB, SQL y Excel.
• Librería Numpy y Pandas.
o Numpy vs Listas Python
o Tipos de datos, arrays, matrices, Series, DataFrames.
o Operadores y operaciones con Numpy y Pandas
• Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.
• Clases y herencias en Python
• Casos prácticos.
• Análisis exploratorio de datos con Python (Sweetviz, D-Tale, Pandas Profiling, …)
• Data Wrangling (preparación de datos con Numpy y Pandas):
o Valores perdidos
o Generación de variables dummy
o Outliers
o Subconjuntos de datos y filtrado de datos.
o Agrupaciones de datos por categorías
o Agregaciones y pivotado de tablas
o Uniones de datos
• Casos prácticos.