Web Scraping, Extracción de datos de sitios web (Subvencionado)
El web scraping, también conocido como extracción de datos web, se refiere a la técnica de recopilar información de sitios web de manera automatizada. Esto implica el uso de programas o scripts para navegar por páginas web, descargar contenido y extraer datos específicos de interés, como texto, imágenes, enlaces o cualquier otra información estructurada o no estructurada.
¡Sigue leyendo, te contamos más acerca de esta formación!
INFORMACIÓN CLAVE
• Duración: 20 horas
• Fechas: Del 16 al 25 de octubre (15:00 – 20:00)
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
• Extraer información de internet de las distintas formas existentes: Uso de APIs y web Scraping.
• Extraer datos existentes en internet para poder trabajarlos con R de forma eficiente o poder almacenarlos.
ITINERARIO
1.- Uso de APIs:
• Definición de API.
• Uso de APIs del Banco Mundial.
• API de Twitter.
• APIs de Google.
• Alphavantager.
2.- Extracción de datos estructurados de internet:
• Extracción de una tabla.
• Extracción de varias tablas de una mima url.
• Extracción y unión de varias tablas de distintas url.
• Extracción automatizada y unión de varias tablas de distintas url.
• Extracción y guardado de varias tablas de distintas url.
• Extracción automatizada y guardado de varias tablas de distintas url.
3.- Web Scraping:
• Extracción de datos usando la librería Rvest.
• Extracción de datos de páginas web dinámicas usando PhantomJS y la librería Rvest.
• Extracción de datos usando la librería Rselenium.
4.- Web Crawling
• Web crawling usando la librería Rcrawler.
EQUIPO FORMADOR
Nuestro equipo formador es uno de nuestros principales activos, gracias a su experiencia y conocimiento en diferentes áreas temáticas, proporcionamos una formación de calidad y enfocada en las necesidades de nuestros alumnos/as.
¡Te invitamos a formar parte de nuestro campus y desarrollar tus habilidades junto a nosotros!
