Inicio evento BASES DE DATOS PARA BIG DATA – PYTHON (Subvencionado)

Organizador

Lanbide -Servicio Vasco de Empleo

Localización

Aulas C2B Bilbao
Pérez Galdós Kalea, 22 Bajo 48010 Bilbao (Bizkaia)
Categoría

Fecha

21 Feb 2024 - 04 Mar 2024
Finalizdo!

Hora

MODALIDAD: Presencial
09:00 - 14:00

BASES DE DATOS PARA BIG DATA – PYTHON (Subvencionado)

Tramitación online de la inscripción inicial en Lanbide y ...

as bases de datos para Big Data en Python son herramientas fundamentales para gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Estas bases permiten almacenar, organizar y analizar datos estructurados y no estructurados, brindando a los usuarios la capacidad de extraer información valiosa para la toma de decisiones.

En este curso, se adquirirán conocimientos en el diseño y la implementación de bases de datos escalables para entornos de Big Data utilizando Python. Los estudiantes aprenderán a utilizar frameworks y bibliotecas específicas, así como técnicas de procesamiento distribuido para optimizar el rendimiento y la capacidad de manejo de grandes conjuntos de datos.

¡Sigue leyendo, te contamos más acerca de esta formación!

INFORMACIÓN CLAVE

Duración: 30 horas
Fechas: 21, 23, 26, 28 de febrero y 1 y 4 de marzo de 09:00 a 14:00 horas
Modalidad: Presencial

ITINERARIO

  • Introducción a Python para Data Science
  • Instalación Python y uso de IDE/Notebook
  • Tipos de variables
  • Operadores y funciones básicas
  • Control de flujo en un programa
  • Procesos iterativos
  • Funciones
  • Recursividad
  • Casos prácticos.
  • Acceso a datos con Python

o Acceso a diferentes fuentes de datos, lectura de datos en CSV, JSON, XML, MongoDB, SQL y Excel.

  • Librería Numpy y Pandas.

o Numpy vs Listas Python

o Tipos de datos, arrays, matrices, Series, DataFrames.

o Operadores y operaciones con Numpy y Pandas

  • Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.
  • Clases y herencias en Python
  • Casos prácticos.
  • Análisis exploratorio de datos con Python (Sweetviz, D-Tale, Pandas Profiling, …)
  • Data Wrangling (preparación de datos con Numpy y Pandas):

o Valores perdidos

o Generación de variables dummy

o Outliers

o Subconjuntos de datos y filtrado de datos.

o Agrupaciones de datos por categorías

o Agregaciones y pivotado de tablas

o Uniones de datos

  • Casos prácticos.

 

 

EQUIPO FORMADOR

Nuestro equipo formador es uno de nuestros principales activos, gracias a su experiencia y conocimiento en diferentes áreas temáticas, proporcionamos una formación de calidad y enfocada en las necesidades de nuestros alumnos/as.

¡Te invitamos a formar parte de nuestro campus y desarrollar tus habilidades junto a nosotros!

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