Inicio evento INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON (Subvencionado)

Organizador

Campus2B
Teléfono
+34 944 3956 55
Correo electrónico
formacion@campus2b.com
Web
https://www.campus2b.com/

Cursos organizados por C2B

Con la colaboración de

Lanbide -Servicio Vasco de Empleo

Localización

Aulas C2B Bilbao
Pérez Galdós Kalea, 22 Bajo 48010 Bilbao (Bizkaia)
Categoría

Fecha

06 - 22 Nov 2023
Finalizdo!

Hora

09:00 - 14:00

Niveles

Subvencionados

INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON (Subvencionado)

Tramitación online de la inscripción inicial en Lanbide y solicitudes RGI - Noticia

Python es un lenguaje de programación interpretado, dinámico y multiplataforma cuya filosofía reside en la legibilidad de su código. Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta parcialmente la orientación a objetos, programación imperativa y, en menor medida, programación funcional.

Adquiere las nociones de programación en Python y conoce las diferentes opciones existentes dentro de este lenguaje para almacenar los datos.

¿A qué esperas para obtener datos de alto nivel eficiente?
¡Sigue leyendo, te contamos más acerca de esta formación!

 

INFORMACIÓN CLAVE

• Duración: 40 horas
• Fechas: El 6, 8, 10, 13, 15, 17, 20 y 22 de noviembre (9:00 – 14:00)
• Modalidad: Aulas C2B Bilbao

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Tras la realización de este curso serás capaz de:

• Conocer Phyton
• Acceder y analizar datos con Phyton
• Visualizar datos con Matplotlib (biblioteca de generador de gráficos en dos dimensiones) y Seaborn (biblioteca para crear gráficos estadísticos)

 

ITINERARIO

• Introducción a Python para Data Science:
• Instalación Python y uso de IDE/Notebook
• Tipos de variables
• Operadores y funciones básicas
• Control de flujo en un programa
• Procesos iterativos
• Funciones
• Recursividad
• Casos prácticos

• Acceso a datos con Phyton:
• Acceso a datos con Phyton:
– Acceso a diferentes fuentes de datos, lectura de datos en CSV, JSON, XML, MongoDB, SQL y Excel.
– Librería Numpy y Pandas
– Numpy vs Listas Phyton
– Tipos de datos, arrays, matrices, series, DataFrames
– Operadores y operaciones con Numpy Y Pandas
• Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
• Clases y herencias en Phyton
• Casos prácticos

• Análisis exploratorio de datos con Phyton (Sweetviz, D-Tale, Pandas Profiling, …):
• Data Wrangling (preparación de datos con Numpy y Pandas):
– Valores perdidos
– Generación de variables dummy
– Outliers
– Subconjuntos de datos y filtrado de datos
– Agrupaciones de datos por categorias
– Agregaciones y pivotado de tablas
– Uniones de datos
• Casos prácticos

 

EQUIPO FORMADOR

Nuestro equipo formador es uno de nuestros principales activos, gracias a su experiencia y conocimiento en diferentes áreas temáticas, proporcionamos una formación de calidad y enfocada en las necesidades de nuestros alumnos/as.

¡Te invitamos a formar parte de nuestro campus y desarrollar tus habilidades junto a nosotros!