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Cursos organizados por C2B

Localización

Aula Virtual

Fecha

26 - 30 Abr 2021
Finalizdo!

Hora

10:00 - 13:00

Python

PRECIO: 450 €

PRECIO SOCIOS CLUSTER TECNOLOGICO GAIA: 360 €

OBJETIVO DEL CURSO 

  • Dominar los fundamentos de programación de Python.  
  • Ver el funcionamiento de algunas librerías de niveles básico y avanzado.  
  • Conocer diferentes entornos dentro de Python (Spyder y Jupyter Notebook).  
  • Conocer diferentes procedimientos propios del análisis de datos. 

DURACIÓN   

15 horas. 

PROGRAMA  

Introducción a Python:  

  • Introducción y operaciones comunes con números, cadenas, listastuplas y    diccionarios.  
  • Mutación, alias y clonación de listas.  
  • Control de flujo – condicionales.  
  • Iteraciones 
  • Funciones 
  • Recursividad 
  • Módulos y archivos 

Preprocesamiento de datos (ETL):  

  • Modificación básica de variables:  
  • Carga de bases de datos.  
  • Manipulación de datos.  
  • Creación de nuevas columnas/variables.  
  • Manipulación de columnas/variables.  
  • Cálculo de estadísticos básicos.  
  • Consultas cruzadas.  
  • Unión de varias tablas.  
  • Operaciones con variables.  
  • Muestra de datos.  
  • Ejercicios prácticos.  

 Análisis Preliminar 

  • Conocimiento básico de los datos.  
  • Análisis de las variables.  
  • Determinación de las diferentes clases de datos existentes.  
  • Gráficos básicos de las variables individuales.  
  • Gráficos básicos sobre las relaciones de las variables.  
  • Gráficos avanzados sobre las relaciones entre las variables.  
  • Gráficos avanzados sobre la correlación entre variables.  
  • Interpretación de los gráficos 

Corrección de errores tipográficos.  

  • Unión de tablas: 
  • Concatenación de tablas.  
  • Unión de tablas en función de una o varias variables:  
  • Left join  
  • Right join 
  • Inner join 
  • Outer join 
  • Modificaciones avanzadas 
  • Selección de elementos únicos.  
  • Transformación de caracteres de forma individualizada.  
  • Transformación de caracteres de forma masiva.  
  • Transformación del formato de las variables. 
  • Transformación de tablas 
  • Agregaciones simples.  
  • Agregaciones compuestas.  
  • Verticalización de tablas.  
  • Normalización de tablas.  
  • Filtrados 
  • Eliminación de duplicados.  
  • Filtrado por valores.  
  • Filtrado por otra tabla.  
  • Filtrado por las observaciones de otra tabla.  
  • Selección de elementos diferentes.  
  • Filtrado por los valores de una variable de otra tabla.  
  • Tratamiento de valores perdidos 
  • Definición y problemas de su no tratamiento.  
  • Eliminación de las observaciones.  
  • Imputación de estadísticos básicos: media, mediana y moda.  
  • Métodos de imputación múltiple (MICE).  
  • Outliers:  
  • Definición.  
  • Problemas de su no tratamiento.  
  • Eliminación de las observaciones  
  • Determinación de los outliers 
  • Transformación de los outliers 
  • Creación de nuevas variables dummy. 

Programación horaria

De lunes a Viernes

de 10:00 - a 13:00
¡Agotado!
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