Python Avanzado
PRECIO: 300 €
PRECIO SOCIOS CLUSTER TECNOLOGICO GAIA: 260 €
OBJETIVO DEL CURSO
- Análisis de datos (Pandas Profiling, Sweetwiz, D-Tale)
- Preparación datos con Numpy y Pandas (Data Wrangling).
- Casos prácticos.
- Valores perdidos.
- Generación de variables dummy.
- Outliers.
- Subconjuntos de datos y filtrado de datos.
- Agrupaciones de datos por categorías.
- Agregaciones y tablas dinámicas.
- Uniones de datos.
DURACIÓN 15 horas.
Días
13, 15 y 16 de Marzo de 9 a 14 horas.
TEMARIO
- Unión de tablas:
- Concatenación de tablas.
- Unión de tablas en función de una o varias variables:
- Left join
- Right join.
- Inner join.
- Outer join.
- Ejercicios prácticos.
- Modificaciones avanzadas:
- Selección de elementos únicos.
- Transformación de caracteres de forma individualizada.
- Transformación de caracteres de forma masiva.
- Transformación del formato de las variables.
- Ejercicios prácticos.
- Transformación de tablas:
- Agregaciones simples.
- Agregaciones compuestas.
- Verticalización de tablas.
- Normalización de tablas.
- Ejercicios prácticos.
- Filtrados:
- Eliminación de duplicados.
- Filtrado por valores.
- Filtrado por otra tabla.
- Filtrado por las observaciones de otra tabla.
- Selección de elementos diferentes.
- Filtrado por los valores de una variable de otra tabla.
- Ejercicios prácticos.
- Tratamiento de valores perdidos:
- Definición y problemas de su no tratamiento.
- Eliminación de las observaciones.
- Imputación de estadísticos básicos: media, mediana y moda.
- Métodos de imputación múltiple (MICE).
- Ejercicios prácticos.
- Outliers:
- Definición.
- Problemas de su no tratamiento.
- Eliminación de las observaciones
- Determinación de los outliers.
- Transformación de los outliers.
- Creación de nuevas variables dummy.
- Ejercicios prácticos.
- Tratamiento de valores perdidos:
- Definición.
- Eliminación de las observaciones.
- Imputación de estadísticos básicos: media, mediana y moda.
- Métodos de imputación múltiple (MICE).
- Modelos para imputar variables.
- Ejercicios Prácticos
Programación horaria
13, 15 y 16 de Marzo
- 9:00 - 14:00
¡Agotado!