DURACION

• 30 horas.
• Fechas: 20, 21, 22, 23, 27 y 28 de marzo
• Horario: de 15 a 20 horas

PROGRAMA

Operaciones básicas con R:

1. Cálculos
2. Creación de variables.
3. Creación de vectores.
4. Consultas en
5. Transformación de
6. Creación de
7. Consultas en
8. Creación de matrices.
9. Consultas en matrices.
10. Manipulación de matrices creadas.
11. Creación de
12. Consultas en
13. Creación de “Data Frames”.
14. Consultas en “Data Frames”.
15. Ejercicios prácticos.

Manipulación básica de datos en R:

1. Carga de bases de datos.
2. Manipulación de datos.
3. Creación de nuevas columnas/variables.
4. Manipulación de columnas/variables.
5. Cálculo de estadísticos básicos.
6. Consultas
7. Unión de varias tablas.
8. Operaciones con
9. Muestra de
10. Ejercicios prácticos.

Análisis preliminar de las variables:

1. Conocimiento básico de los datos.
2. Análisis de las variables.
3. Determinación de las diferentes clases de datos existentes.
4. Gráficos básicos de las variables individuales.
5. Gráficos básicos sobre las relaciones de las variables.
6. Gráficos avanzados sobre las relaciones entre las variables.
7. Gráficos avanzados sobre la correlación entre variables.
8. Interpretación de los gráficos.

Contrastes de Hipótesis:

1. Introducción a las distribuciones.
2. Introducción al contraste de hipótesis:
   1. Hipótesis Nula.
   2. Hipótesis Alternativa.
   3. Estadístico del contraste.
   4. P-Valor.
3. Tabla ANOVA.
4. Contraste de Tukey 

Trabajando con fechas y variables:

1. Transformar una variable en formato fecha.
2. Descomposición de la fecha.
3. Cambio del nombre de las variables.
4. Reordenar el Data Frame.

Corrección de errores tipográficos:

1. Creación de un diccionario con las opciones correctas.
2. Corrección masiva de los errores.
3. Comprobación de las correcciones.

Extracción de datos estructurados:

1. Extracción de una tabla.
2. Extracción de varias tablas de una mima url.
3. Extracción y unión de varias tablas de distintas url.
4. Extracción automatizada y unión de varias tablas de distintas url.
5. Extracción y guardado de varias tablas de distintas url.
6. Extracción automatizada y guardado de varias tablas de distintas url.

Unión de tablas:

1. Unión de tablas similares vertical y
2. Enriquecimiento de una tabla con información de
3. Selección de los elementos comunes de varias
4. Selección de los elementos comunes y no comunes de varias

Filtrado:

1. Filtrado simple con variables no numéricas.
2. Filtrado simple por variables numéricas.
3. Filtrado compuesto por variables numéricas y no numéricas simultáneamente.
4. Filtrado por la clase de las
5. Filtrado por el número de elementos diferentes de una variables.
6. Eliminación de
7. FIltrado por las variables de otra
8. Filtrado por las filas de otra
9. Filtrado por los elementos de otra
10. Valores únicos.

Tratamiento avanzado de datos:

1. Extracción de los elementos de una fecha.
2. Adición del dia de la
3. Modificación de variables en función de otras
4. Agregaciones simples de
5. Agregaciones de los datos por varias
6. Gráficos avanzados de las agregaciones.
7. Unión de varias
8. Operaciones con
9. Modificación de caracteres en
10. Normalización simple de tablas.
11. Normalización compuesta de
12. Corrección de las
13. Verticalización de tablas

Operaciones básicas con R:

16. Cálculos
17. Creación de variables.
18. Creación de vectores.
19. Consultas en
20. Transformación de
21. Creación de
22. Consultas en
23. Creación de matrices.
24. Consultas en matrices.
25. Manipulación de matrices creadas.
26. Creación de
27. Consultas en
28. Creación de “Data Frames”.
29. Consultas en “Data Frames”.
30. Ejercicios prácticos.

Manipulación básica de datos en R:

11. Carga de bases de datos.
12. Manipulación de datos.
13. Creación de nuevas columnas/variables.
14. Manipulación de columnas/variables.
15. Cálculo de estadísticos básicos.
16. Consultas
17. Unión de varias tablas.
18. Operaciones con
19. Muestra de
20. Ejercicios prácticos.

Análisis preliminar de las variables:

9. Conocimiento básico de los datos.
10. Análisis de las variables.
11. Determinación de las diferentes clases de datos existentes.
12. Gráficos básicos de las variables individuales.
13. Gráficos básicos sobre las relaciones de las variables.
14. Gráficos avanzados sobre las relaciones entre las variables.
15. Gráficos avanzados sobre la correlación entre variables.
16. Interpretación de los gráficos.

Contrastes de Hipótesis:

5. Introducción a las distribuciones.
6. Introducción al contraste de hipótesis:
   1. Hipótesis Nula.
   2. Hipótesis Alternativa.
   3. Estadístico del contraste.
   4. P-Valor.
7. Tabla ANOVA.
8. Contraste de Tukey

Trabajando con fechas y variables:

1. Transformar una variable en formato fecha.
2. Descomposición de la fecha.
3. Cambio del nombre de las variables.
4. Reordenar el Data Frame.

Corrección de errores tipográficos:

4. Creación de un diccionario con las opciones correctas.
5. Corrección masiva de los errores.
6. Comprobación de las correcciones.

Extracción de datos estructurados:

7. Extracción de una tabla.
8. Extracción de varias tablas de una mima url.
9. Extracción y unión de varias tablas de distintas url.
10. Extracción automatizada y unión de varias tablas de distintas url.
11. Extracción y guardado de varias tablas de distintas url.
12. Extracción automatizada y guardado de varias tablas de distintas url.

Unión de tablas:

5. Unión de tablas similares vertical y
6. Enriquecimiento de una tabla con información de
7. Selección de los elementos comunes de varias
8. Selección de los elementos comunes y no comunes de varias

Filtrado:

11. Filtrado simple con variables no numéricas.
12. Filtrado simple por variables numéricas.
13. Filtrado compuesto por variables numéricas y no numéricas simultáneamente.
14. Filtrado por la clase de las
15. Filtrado por el número de elementos diferentes de una variables.
16. Eliminación de
17. FIltrado por las variables de otra
18. Filtrado por las filas de otra
19. Filtrado por los elementos de otra
20. Valores únicos.

Tratamiento avanzado de datos:

14. Extracción de los elementos de una fecha.
15. Adición del dia de la
16. Modificación de variables en función de otras
17. Agregaciones simples de
18. Agregaciones de los datos por varias
19. Gráficos avanzados de las agregaciones.
20. Unión de varias
21. Operaciones con
22. Modificación de caracteres en
23. Normalización simple de tablas.
24. Normalización compuesta de
25. Corrección de las
26. Verticalización de tablas.