AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

INFORMACIÓN CLAVE

• Duración:  6 horas
• Horario: 24 de Octubre. (Viernes) de 9:00 a 15:00
• Modalidad: Aula virtual
• Precio: 220€
• Precio SOCIOS CLUSTER TECNOLOGICO GAIA: 195€

El presente curso está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de solución que la inteligencia artificial (IA) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos.

Prerrequisitos

No se necesita tener ninguna experiencia en el uso de Microsoft Azure antes de realizar este curso, pero se supone un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet. Algunos de los conceptos cubiertos en el curso requieren una comprensión básica de las matemáticas, como la capacidad de interpretar gráficos. El curso incluye actividades prácticas que implican trabajar con datos y ejecutar código, por lo que será útil conocer los principios fundamentales de programación.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:

· Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de la inteligencia artificial

· Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure

· Describir las características de las cargas de trabajo de Compute Vison en Azure

· Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure

· Describir las características de las cargas de trabajo de IA conversacional en Azure

ITINERARIO

Módulo 1. Conceptos básicos de IA

· Introducción a la inteligencia artificial.

· Descripción del aprendizaje automático.

· Descripción de la visión informática.

· Descripción del procesamiento de lenguaje natural.

· Descripción de la minería de conocimiento e inteligencia de documentos.

· Descripción de la inteligencia artificial generativa.

· Desafíos y riesgos con la inteligencia artificial.

· Descripción de la inteligencia artificial responsable.

Módulo 2: Aspectos básicos del aprendizaje automático

· ¿Qué es el aprendizaje automático?

· Tipos de aprendizaje automático.

· Regresión.

· Clasificación binaria.

· Clasificación multiclase.

· Agrupación en clústeres.

· Aprendizaje profundo.

· Azure Machine Learning.

· Ejercicio: Exploración de ML automatizado en Azure Machine Learning.

Módulo 3: Aspectos básicos de los servicios de Azure AI

· Servicios de inteligencia artificial en la plataforma Azure.

· Crear recursos de servicio de Azure AI.

· Uso de servicios de Azure AI.

· Comprender la autenticación de los servicios de Azure AI.

· Ejercicio: explorar Servicios de Azure AI.

Módulo 4: Aspectos básicos de Computer Vision

· Imágenes y procesamiento de imágenes.

· Aprendizaje automático para Computer Vision.

· Visión de Azure AI.

· Ejercicio: Análisis de imágenes en Vision Studio.

Módulo 5: Aspectos básicos del reconocimiento facial

· Descripción del análisis facial.

· Introducción al análisis facial en Azure.

· Ejercicio: detección de caras en Vision Studio.

Módulo 6: Aspectos básicos del reconocimiento óptico de caracteres

· Comenzar con Visión de Azure AI.

· Introducción a Vision Studio en Azure.

· Ejercicio: Lectura de texto en Vision Studio.

Módulo 7: Aspectos básicos del análisis de texto con el servicio de lenguaje

· Descripción de Text Analytics.

· Introducción al análisis de texto.

· Ejercicio: Análisis de texto con Language Studio.

Módulo 8: Aspectos básicos de la respuesta a preguntas con el servicio de lenguaje

· Descripción de la respuesta a preguntas.

· Introducción a la respuesta a preguntas personalizada.

· Ejercicio: uso de la respuesta a preguntas con Language Studio.

Módulo 9: Aspectos básicos de Voz de Azure AI

· Descripción del reconocimiento y la síntesis de voz.

· Introducción a la voz en Azure.

· Uso de Voz de Azure AI.

· Ejercicio: Exploración de Speech Studio.

Módulo 10: Fundamentos de la traducción de idiomas

· Comprender conceptos de traducción.

· Descripción de la traducción en Azure.

· Introducción a la traducción en Azure.

· Ejercicio: Explorar el Traductor de Azure AI.

Módulo 11: Aspectos básicos del análisis de texto con el servicio de lenguaje

· Descripción de Text Analytics.

· Introducción al análisis de texto.

· Ejercicio: Análisis de texto con Language Studio.

Módulo 12: Aspectos básicos de la respuesta a preguntas con el servicio de lenguaje

· Descripción de la respuesta a preguntas.

· Introducción a la respuesta a preguntas personalizada.

· Ejercicio: uso de la respuesta a preguntas con Language Studio.

Módulo 13: Aspectos básicos del reconocimiento del lenguaje conversacional

· Descripción del reconocimiento del lenguaje conversacional.

· Introducción al reconocimiento del lenguaje conversacional en Azure.

· Ejercicio: Uso del reconocimiento del lenguaje conversacional con Language Studio.

Módulo 14: Aspectos básicos de Voz de Azure AI

· Descripción del reconocimiento y la síntesis de voz.

· Introducción a la voz en Azure.

· Uso de Voz de Azure AI.

· Ejercicio: Exploración de Speech Studio.

Módulo 15: Fundamentos de la traducción de idiomas

· Comprender conceptos de traducción.

· Descripción de la traducción en Azure.

· Introducción a la traducción en Azure.

· Ejercicio: Explorar el Traductor de Azure AI.

Módulo 16: Aspectos básicos de Documento de inteligencia de Azure AI

· Exploración de funcionalidades de inteligencia de documentos.

· Descripción de funcionalidades de Documento de inteligencia de Azure AI.

· Ejercicio: extracción a partir de datos en Estudio de Documento de inteligencia.

Módulo 17: Aspectos básicos de Minería de conocimiento y Búsqueda de Azure AI

· ¿Qué es Azure AI Search?

· Identificación de elementos de una solución de búsqueda.

· Creación de un índice de Azure Search en Azure Portal.

· Consulta de datos en un índice de Búsqueda de Azure AI.

· Ejercicio: exploración de un índice (UI) de Búsqueda de Azure AI.

Módulo 18: Aspectos básicos de la IA generativa

· ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

· ¿Qué son los modelos de lenguaje?

· Uso de modelos de lenguaje.

· ¿Qué son los copilotos?

· Microsoft Copilot.

· Consideraciones para los mensajes de Copilot.

· Extensión y desarrollo de copilotos.

· Ejercicio: Exploración de Microsoft Copilot.

Módulo 19: Introducción a Azure AI Foundry

· ¿Qué es Inteligencia artificial de Azure Studio?

· Cómo funciona Inteligencia artificial de Azure Studio.

· Cuándo usar Inteligencia artificial de Azure Studio.

· Ejercicio: explorar Inteligencia artificial de Azure Studio.

Módulo 20: Inteligencia artificial generativa responsable

· Planeamiento de una solución de inteligencia artificial generativa responsable.

· Identificación de daños posibles.

· Medición de daños posibles.

· Mitigación de daños posibles.

· Operación de una solución de inteligencia artificial generativa responsable.

· Ejercicio: Exploración de filtros de contenido en Inteligencia artificial de Azure Studio.

EQUIPO FORMADOR

Nuestro equipo formador es uno de nuestros principales activos, gracias a su experiencia y conocimiento en diferentes áreas temáticas, proporcionamos una formación de calidad y enfocada en las necesidades de nuestros alumnos/as.

¡Te invitamos a formar parte de nuestro campus y desarrollar tus habilidades junto a nosotros!