BIG DATA. ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS – R Avanzado (Subvencionado)

Big data es un término utilizado para describir grandes conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para ser procesados por medios tradicionales de procesamiento de datos. El análisis y visualización de datos son herramientas clave en el campo de big data, ya que permiten a los análistas y científicos de datos descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos para tomar decisiones informadas.
R es un lenguaje de programación utilizado para el análisis estadístico y la visualización de datos. R avanzado se refiere a técnicas y herramientas avanzadas que permiten a los usuarios de R trabajar con conjuntos de datos más grandes y complejos.

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INFORMACIÓN CLAVE

• Duración: 30 horas
• Fechas: 22, 23, 24, 25, 29 y 30 de mayo (15:00 – 20:00)
• Modalidad: Aulas C2B Bilbao

ITINERARIO

Outliers:
• Definición.
• Problemas de su no tratamiento.
• Detección de outliers:
—--Gráficamente.
—--Extracción de los outliers.
—--Determinación de las observaciones que incluyen outliers.
—--Extracción de los valores de los outliers.
• Tratamiento de los outliers:
—--Eliminación de las observaciones.
—--Transformación en NAs.
—--Creación de nuevas variables dummy de forma masiva.
—--Tratamiento individualizado.

Valores perdidos:
• Cuantificación de los valores perdidos:
—--Total.
—--Por variables.
—--Por observaciones.
• Análisis gráfico de los valores perdidos.
• Eliminación de los valores perdidos variable por variables.
• Eliminación masiva de los valores perdidos.
• Eliminación de variables con alto porcentaje de valores perdidos.
• Imputación por valores estadísticos (media, moda, mediana)
• Métodos de imputación múltiple.
• Creación de modelos para la imputación.

EQUIPO FORMADOR

Nuestro equipo formador es uno de nuestros principales activos, gracias a su experiencia y conocimiento en diferentes áreas temáticas, proporcionamos una formación de calidad y enfocada en las necesidades de nuestros alumnos/as.

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